Разработка прогноза финансового развития предприятия
Полученные результаты и коэффициенты:
Xср = 5,5; Yср = 86,4; (X*Y)ср = 474,87
Коэффициенты регрессии:
β = -0,07 α = 86,8
Уравнение регрессии: У = 86,8-0,07* Х
Среднеквадратические отклонения:
dx = 3,028; dy = 1,108; dо = 1,24
Коэффициент корреляции: Kxy = 0,893.
Гипотеза о линейности модели верна, т.к. коэффициент корреляции больше 0,7 и равен 0,893
Оценка значимости коэффициентов по t-критерию Стьюдента:
ta = 81,22 tb = 19,42 ; tr = 5,61
ta > tтабл. (81,22 > 2,306), tb > tтабл. (19,42 > 2,306)
и tr > tтабл. (5,61 > 2,306).
Модель линейная – надежна, т.е. пригодна для практического применения.
Коэффициент детерминации: r2= 0,9843 , он больше 0,9, следовательно, модель описывает наиболее существенные стороны рассматриваемого процесса.
Критерий Фишера-Снедекора: Fф = 31,47 > Fтабл.= 6,94. Модель надежна и может быть использована для практического применения.
Случайные ошибки a, b и rxy:
mb = 0,147; ma = 1,02 m r = 0,349
Предельные ошибки a, b и rxy:
DA = 2,305; DB = 0,33
Доверительные интервалы для определенных параметров:
Lamin = 84,502; Lbmin = 0,4; Lamax = 89,11; Lbmax = 0,26
Прогнозное значение Yp
Прогнозное значение Yp
Yp11 =86,073; Yp12 = 86,07; Yp13 = 85,94; Yp14 = 85,87;
На рис. 5 построены графики фактических и расчетных затрат на рубль СМР с прогнозом их на 2005 г.
|
Рис.5. Графики фактических и расчетных затрат на рубль СМР с прогнозом их на 2005 г.
Таким образом, полученное уравнение
У = 86,8-0,07* Х
пригодно для практического использования, а прогноз себестоимости услуг продукции на ближайший период, рассчитанный по полученному уравнению, верен.